À ce stade, presque tout le monde connaît l’intelligence artificielle ou l’intelligence artificielle. Grâce à des films comme The Matrix, Terminator et AI: Artificial Intelligence, la plupart des gens connaissent le concept de machines intelligentes. Cependant, bien que l’IA soit une technologie réelle et authentique, les applications possibles et tangibles des développements modernes de l’IA sont très différentes de ce que les films et romans hollywoodiens comme des auteurs comme Philip K. Dick voudraient nous faire croire.
En fait, l’intelligence artificielle réelle est principalement appliquée au développement commercial et aux projets scientifiques où les dérivés et les cibles basés sur les données sont la cible principale d’une stratégie donnée. En termes simples, les applications d’IA se concentrent principalement sur la collecte, l’analyse et le tri des données, comme tout autre programme informatique. Cependant, là où l’intelligence artificielle est différente, ce sont les possibilités de l’apprentissage automatique.
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique?
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique; Eh bien, l’apprentissage automatique est le concept d’une IA développant sa propre sortie itérative basée sur l’analyse de données à partir d’une entrée itérative. Par exemple, l’algorithme d’apprentissage automatique de Facebook, DeepText, analyse les publications et affiche celles qui, selon vous, pourraient vous intéresser en fonction de votre historique de navigation précédent.
DeepText n’est pas le seul outil d’apprentissage automatique auquel vous êtes exposé quotidiennement. Les suggestions vidéo Netflix, les filtres anti-spam et même certains jeux vidéo sont tous des exemples d’apprentissage automatique que vous utilisez probablement tous les jours et que vous ne réalisez pas.
Ces dernières années, la puissance de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle est devenue un outil viable dans le développement commercial en raison des capacités d’analyse et de traitement des données matérielles modernes et des outils logiciels qui l’accompagnent.
Outils communs d’IA et d’apprentissage automatique
De grandes entreprises telles qu’Amazon, Microsoft et Google appliquent leurs propres outils d’apprentissage automatique à leur propre entreprise et ont développé des suites d’IA de niveau grand public destinées à être utilisées par d’autres entreprises qui ne nécessitent pas de connaissances complexes en programmation d’IA et peuvent être utilisées pour l’analyse et la modélisation de données spécifiques. .
Certaines des suites IA les plus utiles incluent:
- Google Cloud AI
- Amazon SageMaker
- Microsoft Azure AI
- Singe
- De toute évidence AI
L’un des outils d’apprentissage automatique les plus puissants et technologiques disponibles, Google AI améliore les algorithmes de l’entreprise et fournit plusieurs fonctions de base de données, tandis qu’Amazon SageMaker fait partie de la vaste suite de services Web avec la possibilité d’exécuter des ensembles de données ML et Azure AI personnalisés de Microsoft. suite impressionnante avec de nombreuses applications réelles ainsi qu’une résolution.
Deux outils d’IA qui ne proviennent pas de grandes entreprises sont MonkeyLearn et AI. MonkeyLearn est une analyse de texte MLAI très conviviale et l’IA fournit évidemment une analyse du langage naturel pour formater des prédictions de données spécifiques.
Google Cloud AI
Lancé en 2008, Google Cloud AI est avant tout une structure sophistiquée permettant d’intégrer des fonctionnalités de cloud computing utiles dans une plate-forme unique et gérable avec des options Platform-as-a-Service (PaaS) et Infrastructure-as-a-Service (IaaS).) Pour services cloud sécurisés. Cependant, le système fournit également des outils d’apprentissage automatique riches en fonctionnalités, qui peuvent être utilisés de différentes manières.
L’un des systèmes d’IA et de ML les plus puissants disponibles, Google AI est fier de s’attaquer à des problèmes inexplorés et de trouver des solutions solides et scientifiques qui alimentent les dernières technologies dans le domaine. Google aussi a une mission rendre le système d’IA accessible à tous et appliquer la technologie pour résoudre certains des problèmes humanitaires et environnementaux les plus urgents au monde.
La suite comprend de nombreuses applications d’IA impressionnantes, que vous pouvez intégrer directement dans le pipeline de croissance et de productivité presque instantanément:
- Centre de contact AI? vous permet d’automatiser les interactions de votre centre d’appels avec les clients.
- Documents AI: pouvez lire et extraire des données de vos documents avec des algorithmes capables de détecter les fraudes, les erreurs de saisie de données ou les preuves d’erreurs.
- Suggestions d’IA: peut offrir des suggestions personnalisées pour chacun de vos clients en fonction de leurs interactions précédentes.
Amazon SageMaker
Faisant partie d’Amazon Web Services, SageMaker fournit plusieurs engagements d’apprentissage automatique pour certains des langages de programmation les plus utilisés et les plus puissants disponibles, tels que Python, Ruby et Java, qui vous permettent de créer des ensembles de données et des algorithmes personnalisés en plus d’une collection impressionnante. des systèmes de ML préexistants qui peuvent également être intégrés dans le cloud computing.
L’une des fonctionnalités les plus impressionnantes de SageMaker est sa prise en charge d’autres plates-formes ML avec lesquelles il peut être intégré pour une productivité encore plus grande et un flux de travail accru. La plate-forme open source de Google Brain est TensorFlow compatible avec SageMaker comme Tableau. Les deux se concentrent sur l’intelligence d’affaires et l’apprentissage en profondeur avec le noyau ML traditionnel.
SageMaker est l’une des plates-formes ML les plus puissantes et les plus évolutives disponibles avec de nombreuses fonctionnalités utiles:
- Clarifier; réduit les biais dans le ML qui pourraient vous aider à trouver des candidats ou des employés clients appropriés.
- Magasin de fonctionnalités? vous permet de choisir parmi de nombreux groupes d’entités préexistants qui peuvent être appliqués au modèle d’exigence spécifique.
- Data Wrangler; Cela vous permet de manipuler et de convertir des données d’un type à un autre, ce qui est utile pour des choses comme la modélisation, le calcul et la visualisation de données.
Microsoft Azure AI
En tant que premier fabricant de logiciels au monde, Microsoft n’est pas étranger aux données complexes et à la programmation avancée telles que l’IA et le ML. Également un service de cloud computing, Azure AI fournit des capacités SaaS, PaaS et IaaS avec la prise en charge de plusieurs des langages de programmation les meilleurs et les plus flexibles disponibles, avec leurs cadres, en mettant l’accent sur la suite de développement de logiciels utilisant des ensembles de données, des capacités de stockage et de gestion.
Les applications métier Azure sont impressionnantes et la plate-forme a été entièrement conçue pour héberger des processus métier qui accélèrent la croissance et la croissance rapide dans des scénarios de ML évolutifs, automatisés et reproductibles à l’aide de données, de modèles et de processus spécifiques.
Alors que la plupart des autres plates-formes ML peuvent être utilisées pour un large éventail d’applications, Azure AI se concentre sur la stratégie de développement commercial:
- Analyseur vidéo? Vous permet de recevoir des données en temps réel à partir des vidéos en cours de lecture et de diffusion.
- Recherche cognitive Azure; ajoutez des ensembles de données riches en fonctionnalités aux fonctions de recherche telles que la saisie semi-automatique, le filtrage géographique et l’exportation de clavier.
- Apprentissage automatique personnalisé? L’interface conviviale avec des fonctionnalités avancées vous permet de développer des scripts ML pour les débutants et les experts.
Singe
L’un des meilleurs outils d’apprentissage logiciel en tant que service, MonkeyLearn fournit une fonction d’apprentissage automatique riche en fonctionnalités et à faible coût qui peut fournir des informations utiles pour toute entreprise, mais est particulièrement populaire auprès des petites et moyennes entreprises comme l’une des meilleures fonctionnalités. . est qu’aucun codage n’est requis.
À l’aide de l’interface conviviale de MonkeyLearn, vous pouvez développer des thèmes spécifiques pour les ensembles de données ML, tels que l’extraction de mots-clés, la conversion de texte de balise et des fonctionnalités de tri de texte, telles que l’analyse des émotions, le balisage de sujets et la détection d’intention. un véritable apprentissage automatique qui peut augmenter la productivité de toute entreprise axée sur les données.
Certaines des fonctionnalités les plus utiles de MonkeyLearn incluent:
- Exporter du texte? analyse les données afin que vous puissiez sélectionner des fonctionnalités, des mots-clés ou des entités telles que “taille de l’écran” 14, “livraison gratuite” ou “Disney”, respectivement, par exemple.
- Trieurs de texte? analyse les données afin que vous puissiez trier le texte par sujet, intention ou émotion.
- L’intégration; MonkeyLearn peut encore améliorer vos capacités de ML en s’intégrant à d’autres programmes populaires tels que ZenDesk, Google et MS Office et Rapidminer.
De toute évidence AI
Autre excellente application d’apprentissage automatique, l’IA utilise évidemment le traitement du langage naturel comme moyen modèles de prévision factorielle basé sur des ensembles de données d’entrée spécifiques. La plate-forme ne nécessite aucune programmation et fonctionne via une interface pointer-cliquer conviviale pour télécharger des données et modéliser un scénario de prédiction avec des questions écrites naturellement.
Le MLAI travaille ensuite pour prédire un résultat spécifique en fonction des questions saisies et d’une colonne de prévision prédéfinie, et peut ensuite modéliser avec précision des éléments tels que les prévisions de revenus, les conversions de clients potentiels et les chances de remboursement des prêts en quelques minutes, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.
Fondamentalement en surface, mais extrêmement complexe dans le noyau, les meilleures fonctionnalités de l’IA sont:
- Des modèles complexes? l’application est livrée avec des modèles intégrés que vous pouvez utiliser immédiatement pour les prédictions.
- Facilité d’utilisation? L’interface utilisateur intuitive et conviviale facilite l’apprentissage automatique de haut niveau sans connaissances d’experts en codage.
- ROI pour le support aux entreprises Les prédictions avec l’application vous permettent de prendre des décisions éclairées qui peuvent augmenter les ventes, détecter les escroqueries ou évaluer les paywalls et rendre les clients prêts à payer.
Décision binaire?
Il est très clair que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle mènent l’avenir de nombreuses industries, avec de grandes entreprises aux commandes. Google, Amazon et Microsoft permettent aux entreprises de toutes tailles et de tous secteurs de faire progresser leurs stratégies en incluant des modèles d’analyse, d’automatisation et de prévision de l’IA.
Les possibilités de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique semblent presque illimitées et d’un point de vue commercial, elles sont capables de réduire considérablement le nombre d’heures de travail et, par conséquent, les finances nécessaires pour effectuer des actions spécifiques telles que l’analyse de documents, la catégorisation et l’extraction de données.
Alors que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique deviennent de plus en plus répandus dans tous les domaines de l’entreprise, il faut réfléchir aux questions. où laisse-t-il le besoin de l’esprit humain et quel sera le coût humain d’une telle innovation technologique?
Contenu associé de StrategyDriven
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